10장. 순환 신경망 피드포워드 신경망 신호가 오직 출력층 방향으로만 향하는 신경망 단점 : 한 시점의 이미지나 정보만을 이용한다. 순환신경망(RNN, Recurrent Neural Network) 자연어 처리에 유용하다. ex) 네이버 파파고 시간에 따라 순차적으로 제공되는 정보를 다룰 수 있는 신경망 n:m 방식의 기법이며 다대다 혹은 시퀀스-대-시퀀스 매칭이라고 부름 자기 자신에게 신호를 되먹임(feedback)하여 출력을 만들어낸다. 이미지 캡션(컴퓨터가 사진을보고 적절한 설명을 자동으로 붙이는 것) 합성곱 신경망으로 이미지 특성을 파악하고, 특징을 임베딩 공간으로 보낸 뒤 이 공간의 위치를 바탕으로 이미지를 설명할 수 있는 캡션을 생성한다. 순환신경망 구조 순환신경망의 각 계층을 순환 셀, 셀이..
