양희철교수님 - 데이터분석 K-nearest neighbor classification 새로운 데이터와 가장 가까운 K개만 보고, 클래스를 결정하는 방법 K 값에 따라 분류 결과가 달라질 수 있다. Clustering 데이터는 존재하지만 데이터의 label이나 category가 주어지지 않은 경우 clustering을 통해 데이터를 설명할 수 있다. K-means clustering => w를 학습한다. Gaussian mixture clustering 데이터가 k개의 Gaussian으로 구성되어 있다고 할 때, 가장 데이터를 잘 설명하는 k개의 평균과 cov를 찾는 알고리즘 Nerual network 신경망 Activation function MLP(Multilayer Perceptron) input ..
