총정리 3

[컴퓨터비전] 1, 2주차 정리

1주차 영상(Image) : pixel들의 집합 pixel은 좌표와 값으로 이루어져 있으며, 디지털 이미지를 다루는 최소 단위이다. digital image 좌표, 값 모두 불연속적인 정수이다.(0~255) 동영상(Video) FPS : Frame Per Second FPS가 높을수록 더 매끄러운 영상 Camera Imaging Model CCD(Charge coupled device) camera - High-end DSLR camera - Global CMOS(Complementary metal-oxide semiconductor) camera - Smartphone - Rolling shutter Rolling Shutter의 경우 Distortions - skew - rotation 왜곡이 발생한..

공부 2022.12.13

[차량 통신 및 네트워크] 9, 10주차

9주차 1차시 키워드 초연결사회, 사물인터넷, 빅데이터, 유비쿼터스 공간, 사물인터넷트리, 유비쿼터스, 지능화, 지그비, 초연결 사회로의 진입 배경 : 다양한 정보통신 기술의 발달, 언제, 어디서, 어떠한 장치를 사용하더라도 사물 인터넷을 빠르고 효율적으로 지원함 사람과 사람 뿐만 아니라 사람과 사물, 사물과 사물끼리도 통신을 가능하게 하는 것 사물과 공간까지 연결하도록 발전중 스마트폰과 태블릿, 모바일 단말이 서비스의 급성장과 인터넷이 가능한 사물들의 증가에 결정적으로 기여 => 주변의 모든 사물이 네트워크를 통해 서로 연결되는 초연결사회로 진입하고 있다. 사물인터넷 기술 초기 센서 디바이스, 센서 네트워크, 네트워크 인프라, 보안, 플랫폼 주로 HW에 관심이 많았다. 공공분야에서 재해, 재난, 기상,..

공부 2022.12.11

[기계학습] 1~11주차 총정리

1~11주차 총정리 데이터를 활용하여 모델에 쓰이는 파라미터를 적절한 값으로 찾아내는 것 즉, 데이터를 얼마나 잘 뽑아내서 훈련에 사용하느냐가 중요하다. 편향된 데이터인 경우 성능이 별로 좋지 않다. 레이블을 가진 데이터를 얻기 쉽지 않기 때문에 결국에는 데이터 싸움이다. 누가 좋은 데이터를 가졌느냐가 관건 (데이터의 중요성) 선형회귀 y = wx + b w와 b가 파라미터 k-nn 알고리즘 지도학습을 사용 주변에 인접해 있는 데이터를 이용해 클래스를 추정하는 방식 k-means algorithm 비지도학습 평균값으로 각각 클래스에 대해 대표적으로 나타내는 것 평균값을 업데이트하며 성능을 개선 k개의 평균값을 초기화 : 데이터 중 임의로 골라 사용 초기값에 따라 성능이 달라질 수 있음 k개의 평균과 새 ..

공부/기계학습 2022.12.10