narlo의 Devlog

프로젝트 구현 https://github.com/CNU-SW6/proj-fe GitHub - CNU-SW6/proj-fe: CNU SWAcademy 6조 frontend 레포입니다. CNU SWAcademy 6조 frontend 레포입니다. Contribute to CNU-SW6/proj-fe development by creating an account on GitHub. github.com eslint 설정이 거슬려서 갈아엎고 다시 시작했다. eslint 설정하는데 어려움이 많았다... 프로그래머스 강의에서 들은 storybook을 활용해보았다. npm run storybook 명령어를 실행하 localhost의 6006번 포트에 접속하면 storybook에 작성한 컴포넌트들을 확인할 수 있다. 버튼..

프론트엔드 미니 데브코스 useMemo 1. 함수 컴포넌트는 자신의 상태가 변경될 때 리렌더링된다. 2. 부모 컴포넌트로부터 받는 prop에 변경될 때 리렌더링된다. 3. 부모 컴포넌트의 상태가 변경되면 리렌더링된다. 3번은 불합리하다. 이를 해결하기위해 React.memo 이용 컴포넌트를 React.memo로 감싸면 리렌더링을 막을 수 있다. useCallback 함수가 다시 정의되는 것을 막기 위해 사용 함수를 useCallback으로 감싸주고, 두번째 인자로는 []를 넣어준다. Custom Hook(사용자 정의 hook) 기존 hook을 조합해서 사용 가능 자주 사용될 수 있는 상태 로직을 별도의 사용자 정의 hook으로 만들 수 있다. => 여러 중복 로직을 제거하고, 코드도 더 깔끔하게 작성할 ..

역량평가 시험 (10:00 ~ 11:00) 팀프로젝트 구현 협업 환경 세팅 및 로그인 페이지 UI 구현 https://github.com/CNU-SW6/proj-fe/tree/hj GitHub - CNU-SW6/proj-fe Contribute to CNU-SW6/proj-fe development by creating an account on GitHub. github.com 하석재강사님 강의 백엔드 - 성능 => 로드밸런싱(네트워크장비, L4/L7 스위치) L4(전송계층, TCP/UDP/포트) L7(응용계층, GET/PUT/POST/DELETE => REST) - 데이터 안정성 => DBMS(트랜잭션 / 이중화) WAS - DB(트랜잭션 / 이중화) + 로드밸런싱 1. Java - JDBC 2. Sp..

2회차(2023.01.12 19:00 ~ 22:00) 오늘의 목표 1. 객체지향, OS, DB, 네트워크 복습 1. 객체지향, OS, DB, 네트워크 복습 내일 SW 아카데미 시험이 있는 관계로 급하게 계획을 수정했다. 객체지향 컴파일 : 프로그램을 번역하는 과정 컴파일러 : 컴파일을 수행하는 주체 => 컴파일러는 프로그램을 번역하는 프로그램 컴파일러에 의해 번역되는 프로그래밍 언어 : C/C++, Java, OCmal 등 해석(interpretation) : 프로그램을 해석 & 실행하는 과정 인터프리터 : 해석을 수행하는 주체 => 인터프리터는 프로그램을 컴퓨터 대신 해석하는 프로그램 인터프리터에 의해 해석&실행되는 프로그래밍 언어 : Python, JavaScript 등 객체란? 객체 = Object..

프로그래머스 - 프론트엔드 미니 데브코스 자동 저장 편집기 만들기 - url에 따른 라우팅 처리 필요 debounce 같은 이벤트를 반복시킨 다음, 가장 마지막에 발생한 이벤트만 실행시키는 기 setTimeout을 이용해 1초 사이에 들어오는 입력을 감지 clearTimeout을 이용해 1초 사이에 들어오는 입력이 있다면 기존 작업을 밀고 새 작업 실행 입력 간격이 1초가 넘었을 때 storage에 저장이 되는 코드 localStorage와 DB에 저장하는 역할을 나누면 좀 더 안전하다. 클릭하지 않아도 클릭 이벤트를 발생시킬 수 있음(new Event) 서버에서 내려오는 개행값 \n textarea에서는 \n으로 개행을 처리해줌 \n을 모두 로 바꾸기 팀 프로젝트 https://github.com/CN..

장진수교수님 - 리눅스 운영체제(OS) - CPU, Memory, I/O device들을 관리하는 프로그램 - 다른 컴퓨터와 통신을 할 수 있게 도와주는 역할 - access control(접근제어) - 실행중인 프로세스를 관리 - HW에 접근할 수 있는 인터페이스를 제공 리눅스(Linux) - pc 기반 운영체제 - UNIX(서버용) => 개인용으로 만든 것이 Linux GNU(GNU'S Not Unix) - 자유 소프트웨어 - 소스코드를 다운받아 자유롭게 실행할 수 있다는 장점 Kernal - File Management - IPC(Inter process Communication) - CPU Scheduler - Process Management - Primary and Secondary Stora..

프로그래머스 - 프론트엔드 미니 데브코스 무한 스크롤 UI 구현하기 - 컨텐츠를 페이징하는 기법 중 하나 - 아래로 스크롤하다 컨텐츠의 마지막 요소를 볼 즈음 다음 컨텐츠가 있으면 불러오는 방식 1. window의 scroll 이벤트를 통해 스크롤링이 일어날 때마다 화면 전체의 height와 스크롤 위치를 통해 스크롤이 컨텐츠 끝 즈음에 다다랐는지 체크해서 처리하는 방식 scroll 할 때마다 이벤트가 발생하기 때문에 성능 문제가 발생할 수 있음 2. intersection observer 방식 window.addEventListener('scroll', () => { const isScrollEnded = (window.innerHeight + window.scrollY) + 100 >= documen..

프로그래머스 - 프론트엔드 미니 데브코스 (2023. 01. 05 19:00 ~ 22:00) https://narlo23.tistory.com/entry/2022-%EB%8F%99%EA%B3%84-%EB%AA%A8%EA%B0%81%EC%BD%94-1%ED%9A%8C%EC%B0%A8-%ED%9A%8C%EA%B3%A0%EB%A1%9D [2022 동계 모각코] 1회차 회고록 1회차(2023.01.05 19:00 ~ 22:00) 오늘의 목표 1. 프로그래머스 - React 강의 듣기 2. Spring 개요, 강의, 책 찾기 1. 프로그래머스 - React 강의 듣기 React 소개 리액트는 페이스북에서 만들어졌고, 2013년 5월에 narlo23.tistory.com 김종익교수님 - DB 복습 (2023.01...

양희철교수님 - 데이터분석 K-nearest neighbor classification 새로운 데이터와 가장 가까운 K개만 보고, 클래스를 결정하는 방법 K 값에 따라 분류 결과가 달라질 수 있다. Clustering 데이터는 존재하지만 데이터의 label이나 category가 주어지지 않은 경우 clustering을 통해 데이터를 설명할 수 있다. K-means clustering => w를 학습한다. Gaussian mixture clustering 데이터가 k개의 Gaussian으로 구성되어 있다고 할 때, 가장 데이터를 잘 설명하는 k개의 평균과 cov를 찾는 알고리즘 Nerual network 신경망 Activation function MLP(Multilayer Perceptron) input ..

양희철교수님 - 데이터분석 Regression Linear Regression - 독립변수와 종속변수 사이 선형식을 구하고 그 식을 이용하여 변수값이 주어졌을 때 종속변수의 변수 값을 예측하는 분석방법 - 독립변수의 개수에 따라 단순 선형과 다중 선형으로 구분 더 높은 차수 : 정확하게 표현할 수 있지만 그만큼 연산복잡도가 기하급수적으로 증가 새로운 데이터가 들어왔을 때 얼마나 잘 표현할수 있는가가 목적 차수가 높은 것이 항상 좋은 성능을 보이지는 않는다. Machine learning based regression 적절한 트레이닝 셋을 통해 learning algorithm을 만들어내고 이렇게 만들어진 h와 입력 x를 이용해 예측 y을 만들어내는 것 손실함수(loss function) 선형회귀식과 실제..